摘要
本发明公开了一种短期分布式光伏功率预测方法,涉及光伏功率分析领域。本发明通过确定与目标站点在地理和气象因素上相关的不同类型的光伏站点,以确保输入数据的独立性;通过以图连通性度量指标为评估指标,在所有图结构数据中确定最优图结构数据,以精简数据;通过最优图结构数据构建并训练有向图卷积神经网络模型,考虑到了输入变量之间的因果关系,提升了预测效果的精度。本发明能够更好地挖掘数据时空相关性的短期太阳能光伏功率预测方法,提高预测的准确性和可靠性。
技术关键词
综合评价指数
站点
神经网络预测模型
数据
节点特征
卷积神经网络模型
有向图结构
太阳能光伏功率
拉普拉斯
气象
矩阵
构建卷积神经网络
光伏电站
指标
光伏组件
聚类
熵权法
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矩阵
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