摘要
本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法,具体包括:S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息;S2、获取被测风电站的风电功率数据,并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系;S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息,并据此构建功率爬坡内核和爬坡段;S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件,杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象;同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件,为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
技术关键词
风电功率爬坡事件
自动识别方法
内核
信息建立关联
数据
气象
矩阵
数值
时间域
代表
卡尺
气压
站点
关系
风速
符号
算法
序列