一种矿井风水管网安全监测与远程调度系统

本发明公开了一种矿井风水管网安全监测与远程调度系统，获取模块，所述获取模块用于历史井下环网中若干监测分站的监测数据。本发明根据风水管网的压力数据和风水管道的状态数据建立异常模型，以风水管网实时监测数据代入进行计算，获取到风水管网发生异常的概率，利用机器学习和前馈神经网络模型，对历史参数数据可进行训练、验证和测试，判断风水管网是否达到最佳运行状态，若风水管网实时监测数据与最佳运行状态下的参数数据存在很高的相似度和匹配率，则风水管网在运行时必然不会发生异常，若异常模型预测到的异常较大，则对风水管网的压力进行优化，直至风水管网达到最佳运行状态。