摘要
本申请公开了一种制水厂用水质智能监测系统,涉及水处理技术领域,解决了现有技术根据监测状态计算污染物处理剂的投放比例,缺乏考虑污染物处理剂受环境影响可能会导致处理结果达不到预期效果,增加时间消耗,进而导致制水效率较低的技术问题;通过根据水源检测区域的水质数据生成污染系数,根据污染系数生成警报信号;根据水源处理区域的水质数据和环境数据生成污染物处理剂投放量;根据投放后的水质数据生成警报信号,增加了在水源引入时的水质检测,将环境数据考虑在影响污染物处理剂投放量的因素内,并检测投放效果是否达标,减少了由于水源污染严重以及污染物处理剂投放效果不佳导致的时间消耗,进而提升了制水厂的制水效率。
技术关键词
水质智能监测系统
生成警报信号
项目
人工智能模型
数据分析模块
BP神经网络模型
数据采集模块
预警模块
数据采集设备
预训练模型
训练集
标记
偏差
超参数
指数