摘要
一种基于三元网络的水轮机检修工具的识别方法,采集大量检修工具图像并对其进行数据增强处理,形成完整的检修工具数据集;按照比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集,为构建水轮机检修工具识别模型奠定基础;构建基于主干网络为ResNeXt50的三元网络结构,通过将训练集输入ResNeXt50主干网络的三元网络模型进行训练,以建立一个高效且准确的识别模型。在训练过程中,利用验证集评估模型表现,并确定最佳模型以生成基于三元网络的水轮机检修工具识别模型;将利用独立的测试集对所生成的基于三元网络的水轮机检修工具识别模型进行全面测试,以验证其在实际应用中的性能和准确性,提供一种高效、准确的解决方案,具有广泛的应用前景。
技术关键词
水轮机检修工具
识别方法
样本
网络结构
训练集
三元组
分支
数据
彩色图像
代表
多角度
通道
图片
像素
算法
基础
关系
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梅尔倒谱系数
声纹特征
识别神经网络
线路
短路识别方法
生物标志物
多模态协同
解剖特征
识别方法
急性肾损伤
掩码矩阵
生成对抗网络
合成孔径雷达图像
识别装置
稳定性准则
入侵检测模型
入侵检测方法
算法模型
特征选择
对抗性