摘要
本发明公开了一种远程用电收费系统,包括用户端以及系统端,系统端推测用户是否存在异常用电行为;异常用电判断方法包括,用电数据采集,存储数据,LOF值计算,聚类分析。完成聚类后得到每个数据点所属的簇标识;检查属于异常点的数据点在聚类中的状态;剔除异常数据点,得到修正的数据集,将剔除后的数据集进行填补完整;绘制填补后的数据的图形,根据用电趋势图判断修正后的用电趋势是否回归到正常波动范围,如果填补后的数据仍然表现出上升或下降趋势,则该用户判断为存在异常用电行为。这种远程用电收费系统通过有效的异常用电判断方法,有效的维护的用户的利益,在电力管理和节能环保方面发挥了积极的作用。
技术关键词
收费系统
异常点
时间序列预测模型
时间预测模型
判断方法
异常数据点
填补方法
聚类特征
电力管理
邻域
标识
预测系统
聚类算法
分析方法
插值法
标记
计算方法
终端设备