一种基于频谱空间残差网络的岩性分类方法

本发明涉及一种基于频谱空间残差网络的岩性分类方法，包括以下步骤：收集被测区域的多源地学数据，对多源地学数据进行数据处理，形成待分类图像；在待分类图像上标记岩性样本位置及岩性类别编码；从待分类图像中提取岩性样本，并检验样本的独立性；基于频谱空间残差网络架构建立岩性分类模型，设置模型超参数，对模型进行训练，分析模型的准确率和损失值指标，检验模型的鲁棒性；提取待分类图像中的岩性信息，勾绘并修正岩性单元边界；将分类结果栅格图像中的岩性单元边界与非岩石裸露区域的边界拼接到一起，编制完整的被测区域岩性分类结果图。本发明实现了准确高效的岩性分类，有利于辅助地质人员更好地开展区域地质调查。