一种基于优化YOLOv10的锚框烟草链小物体检测方法

本发明属于烟草链小物体检测技术领域，具体公开了一种基于优化YOLOv10的锚框烟草链小物体检测方法，包括以下步骤：步骤S1、数据集构造，定制自定义数据集；步骤S2、锚框优化；步骤S3、集成到YOLOv10模型体系结构；步骤S4、培训程序；步骤S5、评估优化模型的性能。本发明采用上述一种基于优化YOLOv10的锚框烟草链小物体检测方法，通过细化YOLOv10模型中的锚框来检测烟草链中的小目标检测，可以更好地适应小杂质，从而显著提高检测性能，且优化改进对整体性能的影响最小，使该检测方法在精度优先考虑的实时工业应用中可行。