摘要
本发明提供一种中央空调冷水机组异常检测与诊断方法、系统、设备及介质,属于工业设备预测性维护技术领域,所述方法步骤如下:采集空调机组运行的时序数据和日志数据并进行预处理;使用空调机组运行的时序数据对时序检测模型进行微调训练,以及使用空调机组运行的日志数据对大语言模型进行微调训练;将空调机组实时运行数据进行预处理后输入时序预测模型进行异常检测,当检测到异常时,获取异常时段内的空调机组运行的日志数据并输入大语言模型进行异常诊断。本发明能够实时监控冷水机组的运行状态,并在检测到异常时自动触发诊断流程,实现了运维管理的自动化和智能化,提高了异常响应速度,还降低了维护成本。
技术关键词
中央空调冷水机组
空调机组
诊断方法
日志
时序预测模型
大语言模型
注意力机制
补丁
数据分布特征
文本规范化
报告
冷冻水
设备运行状态
线性插值法
格式化
数据采集单元
微调单元
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测方法
高风险
算法
网络安全防护系统
流量监控设备
故障诊断方法
编码器
生成对抗网络模型
深度卷积神经网络
样本
服务器集群
资源管理方法
分布式训练
神经网络处理器
资源使用量
空调控制面板
空调分体机
光传感模块
红外传感器
空调机组