使用扩散模型增加神经场的细节级别

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使用扩散模型增加神经场的细节级别
申请号:CN202411637347
申请日期:2024-11-15
公开号:CN120020885A
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了使用扩散模型增加神经场的细节级别。本公开的系统和方法包括为生成的三维(3D)模型提供更高级别的细节(LOD),例如由神经辐射场(NeRF)表示的模型。可以向用户呈现3D模型,其中用户可以请求额外的LOD,例如放大图像或接收有关图像内特征的信息。生成更精细级别的细节的请求可以包括使用一个或更多个扩散模型以更高分辨率生成图像和/或基于从原始图像或文本提示中提取的信息幻化更精细的细节。然后可以将新生成的图像添加到与3D模型相关联的图像集中,以使以后的模型生成具有更精细的细节。
技术关键词
信息层次结构 图像生成网络 计算机 层级 协作内容 处理器 数字孪生 交互式环境 文本 分辨率 数据中心 处理单元 输入命令 资产 对象 平台 电路 网格
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