一种风光储系统中多模态混合储能功率分配方法

本发明提供一种风光储系统中多模态混合储能功率分配方法，是基于改进冠豪猪算法‑自适应噪声完全集合经验模态分解的混合储能功率分配方法。首先，对风光复合功率进行Savitzky‑Golay滤波得到多模态HES参考功率PHES，为后续进行功率分配奠定基础；然后建立ICPO算法，在提高算法的收敛速度和搜索质量的同时避免陷入局部极小值；并提出ICPO‑ICEEMDAN方法，提升对PHES的分解效果；最后以相对熵为依据实现多模态HES的固有模态分量重构，在减少伪模态的同时对多模态HES进行功率分配。本发明通过引入Cubic混沌映射和种群削减技术形成ICPO算法对ICEEMDAN的参数进行寻优，以相对熵为依据实现多模态HES的IMF重构，算例表明所提功率分配方法能够减少伪模态，实现了符合储能特性的功率分配，解决了HES模态数量更多时的功率分配问题，并通过与其他启发式算法进行对比验证了ICPO算法的优势。