一种基于复杂物流场群的物流作业多目标监管方法

本发明公开了一种基于复杂物流场群的物流作业多目标监管方法，包括：物流数据采集，收集复杂物流场群中的各类原始物流数据；数据预处理；图结构建模，利用图神经网络构建复杂物流场群的图结构表示，并进行特征的初始化操作；强化学习建模，将复杂物流场群下的物流作业多目标监管建模成一个强化学习问题；分层策略优化，结合层级强化学习算法把物流作业多目标监管划分为两个层级：顶层策略用于全局任务的决策分配，底层策略用于具体子任务的执行优化；作业执行与反馈调控整。本发明的基于复杂物流场群的物流作业多目标监管方法，能够动态监控物流作业中的多项任务，实现物流效率、运输成本和配送延迟等多目标的综合监管。