摘要
本发明公开了一种基于LS‑DYNA的SPH算法破片威力场模拟方法,基于LS‑PREPOST的SCL语言,获取壳体SPH粒子的全过程信息。基于SPH粒子的空间坐标和影响半径信息,通过构建KD树确定SPH粒子之间的空间关联性。通过深度优先搜索算法对每个自然破片中的SPH粒子进行识别,依次搜索和统计出每个自然破片所包含的所有SPH粒子,进而计算出破片的质量、体积、X、Y、Z三个方向上的分速度、总速度以及破片的质心坐标。基于识别出的各自然破片的SPH粒子信息,对每个破片进行形态和动力学重构形成破片模型。通过该重构模型,能够模拟和预测自然破片在不同时间和空间上的分布情况,最终生成全时空破片威力场。本发明简化了建模流程,为工程应用中大规模破片模拟提供了可行方案。
技术关键词
粒子
深度优先搜索算法
SPH模型
空间坐标信息
代表
有限元网格模型
节点
速度
列表
脚本
毁伤效应
重构模型
参数
形态
邻居
邻域
多面体
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别方法
层级
代表
命名实体识别系统
跨模态
转运方法
粒子
大数据
垃圾桶内垃圾
垃圾清运技术
智能规划方法
动静脉内瘘模型
血液动力学参数
三维模型
血管