基于智能数据采标的模型训练和内容审核管理系统

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基于智能数据采标的模型训练和内容审核管理系统
申请号:CN202411638324
申请日期:2024-11-16
公开号:CN119646601A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能数据处理技术领域,具体地说,涉及基于智能数据采标的模型训练和内容审核管理系统,其包括采集处理单元、模型训练单元以及内容审核单元,本发明通过采集处理单元采集多模态数据并预处理,为后续提供优质数据,模型训练单元构建多模态融合模型,其联合训练机制学习模态关联,自适应学习率策略优化训练,早期停止技术防过拟合,训练出的模型用于内容审核,内容审核单元接收多媒体内容,提取关键帧、音频语音内容和字幕文本,经特征表示和融合,利用训练好的模型判断是否违规,各单元相互协作,采集处理单元为模型训练提供数据基础,模型训练单元为内容审核提供精准模型,共同实现对多媒体内容的有效审核,保障内容合法性与健康性。
技术关键词
审核管理系统 深度学习分类 关键帧 多模态 隐马尔可夫模型 智能数据处理技术 声学特征 高斯混合模型 音频 处理单元 平均幅度差函数 视频 语音 物体运动速度 网络 MFCC特征 文本 分类器 多媒体
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