摘要
本申请提供一种面向复杂产品研发的用户体验属性提取分析方法和系统,涉及数据分析技术领域,该用户体验属性提取分析方法包括:获取与目标新产品相关的用户生成内容UGC并预处理得到目标UGC数据集;将目标UGC数据集转化为领域特定的语料库,构建基于BERT的句嵌入模型,将句子转化为高维的句嵌入向量并对句子进行聚类,对聚类得到的用户体验属性进行整合,并计算每个用户体验属性的权重,生成属性系统并进行迭代优化。本申请通过对上下文的语义分析,确保了提取的属性更加符合用户实际需求;接着对聚类得到的用户体验属性进行整合、权重分配,生成属性系统并进行迭代优化,输出优化后的目标属性系统以符合用户体验导向和复杂产品研发的需求。
技术关键词
分析方法
新产品
度度量方法
BERT模型
聚类
关键词
网页解析方法
词语
指标
语义
数据分析技术
算法
可读存储介质
轮廓系数
处理器
分析系统
模块
程序
自然语言