摘要
本申请实施例提供一种基于模型分析的铁塔安全预警方法及系统,涉及人工智能技术领域,针对不同模型属性标签,分别采用结构协同训练模式与数据协同训练模式的复合训练机制(第一模型属性标签)或仅数据协同训练模式的训练机制(第二模型属性标签),优化了模型训练过程。通过分割模型架构至多个处理单元(结构协同)和分配样例数据至多个处理单元(数据协同),实现了高效的并行处理,加速了网络参数学习。最终,利用生成的目标铁塔安全预警网络模型,能够对任意输入的铁塔关联特征数据进行精确分析,及时生成安全预警结果,显著提高了铁塔安全管理的效率和可靠性。
技术关键词
关联特征数据
铁塔
处理单元
预警方法
标签
风险
序列
机器可读存储介质
机制
模式
参数
预警系统
信号
规模
人工智能技术
神经网络模型
处理器
指令
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