基于模型分析的铁塔安全预警方法及系统

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基于模型分析的铁塔安全预警方法及系统
申请号:CN202411638630
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119151309B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于模型分析的铁塔安全预警方法及系统,涉及人工智能技术领域,针对不同模型属性标签,分别采用结构协同训练模式与数据协同训练模式的复合训练机制(第一模型属性标签)或仅数据协同训练模式的训练机制(第二模型属性标签),优化了模型训练过程。通过分割模型架构至多个处理单元(结构协同)和分配样例数据至多个处理单元(数据协同),实现了高效的并行处理,加速了网络参数学习。最终,利用生成的目标铁塔安全预警网络模型,能够对任意输入的铁塔关联特征数据进行精确分析,及时生成安全预警结果,显著提高了铁塔安全管理的效率和可靠性。
技术关键词
关联特征数据 铁塔 处理单元 预警方法 标签 风险 序列 机器可读存储介质 机制 模式 参数 预警系统 信号 规模 人工智能技术 神经网络模型 处理器 指令
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