摘要
本发明涉及一种基于多场景分析的间歇性分布式电源规划方法,属于配电网规划领域。利用K‑均值聚类算法对风速和光照强度时序场景进行场景缩减,采用改进的布谷鸟粒子群搜索算法对计及配电系统年社会成本、网络损耗成本、购电成本、环境污染补偿成本之和最小为目标函数的DG及储能装置的选址定容规划模型进行求解。本发明能够科学合理地对间歇性DG及储能装置进行选址定容规划。
技术关键词
分布式电源规划方法
多场景分析
储能装置
选址定容规划
时序
配电系统
群搜索算法
节点
鸟巢
均值聚类算法
鸟窝
典型
风速
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K‑均值聚类
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