摘要
本发明公开了一种用于车路协同的车辆路径规划方法及系统,包括以下步骤:S1、云端全局路径规划;S2、边缘计算中心局部路径规划;S3、车辆终端执行与反馈;S4、多源数据融合与交通流预测。本发明在端全局路径规划,云端根据物流调度需求或车辆行驶目的地,对每辆自动驾驶车辆进行全局路径规划,同时边缘计算中心在接收到云端发送的总体路径规划后,会根据车辆当前所在区域的具体交通状况进行局部路径规划,在对车辆终端执行与反馈,车辆终端在接收到这些指令后,会执行相应的操作如加速、减速、转向,从而以应对大规模路网中的路径规划问题,解决了包括发展适用于动态环境的路径规划算法,以及利用并行计算和分布式计算等技术提高算法的运行效率。
技术关键词
边缘计算中心
车辆路径规划方法
局部路径规划
车辆终端
车辆路径规划系统
全局路径规划
车载终端
云端
路况信息
车道
交通流预测
控制权
多源数据融合技术
智能行程规划
规避拥堵路段
路侧设备
交通信号优化