一种学习计划推荐方法、系统及教育机器人

本发明公开了一种学习计划推荐方法、系统及教育机器人，涉及教育机器人技术领域，使用训练后的个性化学习需求识别模型进行需求识别，输出识别个性化学习需求；依据目标学生的个性化学习需求匹配学习资源和学习计划，并输出最优学习路径，采集反馈数据进行综合评价并由评价数据生成状态系数，若状态系数不超过预期，使用多目标优化算法优化目标学生的个性化优化学习路径，基于预训练的密度聚类算法将目标学生分类；识别异常学习行为后启用多级报警机制，依据异常学习行为，由应急响应策略库输出相应的响应策略。对当前的学习路径进行调整和优化，使学生的学习路径和当前的学习资源及学习计划更匹配。