基于深度学习的海洋抗生素污染迁移分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的海洋抗生素污染迁移分析方法及系统，包括：获取目标海洋区域水体图像构成第一数据集；根据第一数据集获取目标海洋区域的水体流动特征，利用SARIMA模型分析目标海洋区域的水体流动规律；获取影响海洋水体流动变化的驱动因素，利用Logistic回归模型进行驱动力分析，构建水体流动的状态转移规则并构建污染迁移预测模型；获取各采样点的水质污染检测信息，基于水体流动规律进行污染扩散仿真获取污染扩散系数，进行污染迁移预测，得到污染迁移预测信息；根据污染迁移预测信息分析目标海洋区域的抗生素污染状况，分析需要进行抗生素污染治理的区域并生成抗生素污染治理方案。提高对污染物迁移的预测精度为污染防治提供科学依据。