一种基于自适应元组替换的高速数据包分类方法及应用

本发明涉及一种基于自适应元组替换的高速数据包分类方法及应用，属于计算机网络领域中的数据包分类技术领域。通过构建混合数据结构，将决策树与元组相结合，并在规则更新过程中检测并替换瓶颈分支，提升数据包分类的效率。本发明利用轻量级哈希表元组结构替代决策树中的低效分支，确保在规则频繁更新的情况下，保持分类速度的稳定性。该方法在优化内存使用的同时，能够显著提升分类性能，且具备良好的硬件部署适应性，适用于大规模网络环境下的快速包分类。