摘要
本发明公开了一种结合驾驶风格与热喜好的增程式汽车能量管理方法,涉及增程式电动汽车热管理技术领域。本发明通过方法设计,具备更好的个性化,充分考虑每位驾驶员的个性化需求,提高乘坐舒适度,且具备更好的适应性,能够处理多种驾驶风格与热喜好组合的情况,适应性强,且具备更好的智能化,采用大数据分析和机器学习技术,实现乘员舱温度控制的智能化,且具备更好的节能能力,可利用电驱回路、发动机回路的余热和外界风量,显著降低车辆环境控制系统的能耗,达到在不同驾驶风格和热喜好下,在低温增程工况下结合电驱回路、发动机回路和外界冷风的利用,对乘员舱温度智能控制,以实现能耗的有效降低。
技术关键词
汽车能量管理方法
深度学习神经网络模型
驾驶员驾驶风格
三通阀
PMV模型
回路
方向盘转角信号
LSTM神经网络
发电机控制器
车辆环境控制系统
暖风芯体
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工况
乘员
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