基于聚类和偏差阈值修正筛选的公交轨迹挖掘方法及应用

本发明公开了一种基于聚类和偏差阈值修正筛选的公交轨迹挖掘方法及应用。所述方法包括：获取原始数据；进行聚类处理剔除部分数据点；分成多段数据；计算目标点指向下一点的第一方位角，以及指向段尾站的第二方位角，计算角度偏差值；统计设定初始阈值；基于到站距离计算修正因子，修正因子与到站距离反相关且为正值；基于乘积计算筛选阈值，并剔除筛选阈值以上的部分目标数据点，得到方位角筛选数据；提取公交轨迹。本发明基于无监督聚类算法和方位角差异的筛选规则来聚合线路轨迹，降低异常点对轨迹分析的影响；还提出了基于到站距离反相关的修正算法，避免不同位置的筛选过于严格或过于松弛，最终提供了高精度和高可信度的轨迹数据。