多参数协同优化的电池充放电管理系统及其热管理技术

本发明提出了一种集成热管理技术的多参数协同优化电池充放电管理系统，旨在提高电池的充放电效率和安全性，同时延长电池寿命。系统通过高精度传感器实时监测电池的温度、电压、电流和内阻等关键参数，利用数据融合技术对这些参数进行综合分析。核心优化算法采用遗传算法或深度学习，动态调整充放电策略，实现电池性能最大化。热管理模块通过散热片、液冷系统或相变材料有效控制电池温度，防止过热和过冷，提高电池的安全性和稳定性。用户界面友好，便于监控和调整电池状态，使系统在电动汽车和可再生能源存储等领域具有广泛的应用前景。