摘要
本发明公开了一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法,包括以下检测步骤:采集放电产生的特征气体样品进行分析,得到样本数据;将样本数据划分为测试集和训练集,并进行归一化处理;利用训练集对支持向量机模型进行训练,并通过改进灰狼优化算法对支持向量机模型进行参数优化,并得到支持向量机模型的惩罚因子C和核参数g最优参数值;得到优化后的烧蚀检测模型,以特征气体的体积分数作为模型的输入,以对应的缓冲层状态作为模型的输出,得到检测结果;本发明基于缓冲层放电烧蚀缺陷产生的特征气体数据,构建基于改进灰狼优化算法优化的支持向量机烧蚀检测模型,实现快速故障检测,有效提高检测效率,降低检测成本。
技术关键词
支持向量机模型
故障检测方法
高压电缆
缓冲层
灰狼优化算法
混合粒子群算法
气体
策略更新
因子
参数
交叉验证方法
样本
数据
非线性
归一化方法
分类准确率
动态
训练集