摘要
本申请公开一种数据价值评估方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过对交易数据进行分类,得到高频交易数据和低频交易数据;获取高频交易数据特征;基于高频交易数据特征,构建高频交易数据的数据关系图谱;采用图神经网络算法对数据关系图谱进行图遍历操作,得到用户与商品之间的隐含关联特征;基于隐含关联特征,使用迁移学习算法对低频交易数据进行特征分析,得到低频交易数据特征;将低频交易数据特征导入数据价值评估模型,得到价值评估结果。本申请还涉及区块链技术领域,交易数据存储在区块链网络上。本申请有效缓解了低频数据的覆盖不足问题,减少了评估偏差,实现了对低频交易数据价值的准确量化。
技术关键词
数据价值评估方法
数据价值评估模型
迁移学习算法
神经网络算法
图谱
计算机可读指令
关系
矩阵
计算机设备
因子
数据分类
数据格式
积层
分析模块
可读存储介质
人工智能技术
区块链技术
评估装置
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