基于大模型的针对实时新闻的多主题对话处理方法及装置

本发明提供了一种基于大模型的针对实时新闻的多主题对话处理方法及装置，涉及实时新闻的对话处理的技术领域，包括：获取当前请求信息对应的第一主题，实时新闻事件及其对应的第一摘要信息；根据每个实时新闻事件的真实性和第一摘要信息，确定目标实时新闻事件及其对应的当前摘要信息；将第一主题与各个历史请求信息对应的第二主题进行关联性匹配，根据匹配结果更新节点树；根据更新后的节点树，确定与第一主题的关联度符合预设要求的目标历史请求信息；将当前请求、当前摘要，目标历史请求及其对应的历史摘要和历史应答输入多模态大模型中，输出针对当前请求信息的应答；以缓解现有技术中存在的针对实时新闻的应答精确度不高的技术问题。