摘要
本发明公开了一种基于人工智能算法的智能优化共享储能系统,涉及电力系统管理技术领域,包括电力中控模块,用于收集和预处理用电主体的历史数据;用电预测模块,通过训练长短记忆神经网络模型预测未来用电需求,评估用电容量;充放电管控模块,根据预测用电数据和电价数据优化储能设备充放电策略,并利用遗传算法调节储能出力比例;数据加密模块,利用区块链技术对电力交易数据加密上链,确保数据安全;异常诊断模块,通过区块链数据分析对系统异常进行实时监控并提前预警。实现电力资源的高效优化配置和利用,增强数据安全性与隐私保护,具备高效的异常检测与故障诊断能力,并且提升了系统的动态响应和灵活性。
技术关键词
储能系统
人工智能算法
储能单体
长短记忆神经网络
负载特征
储能运行状态
储能设备
数据加密
遗传算法优化
指数
电力系统管理技术
诊断模块
算法模型
数据安全性
中控模块
电力交易数据
区块链技术