一种从层级用电序列中提取高级语义信息的方法和系统

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一种从层级用电序列中提取高级语义信息的方法和系统
申请号:CN202411641074
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119557698A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种从层级用电序列中提取高级语义信息的方法和系统,属于时间序列数据处理领域。将城市、区域和用户的用电序列窗口视为节点特征,根据用户节点特征生成中间节点特征,构建由城市节点、区域节点、用户节点、中间节点组成的层级图;通过外生变量增强的时序编码器提取层级图中节点的用电序列时序语义表示;通过层级编码器对时序语义表示进行层级增强;将层级增强的时序语义表示用于掩码重建任务和双视角对比学习任务,训练编码器;采用训练后的外生变量增强的时序编码器、层级编码器提取用电序列中的层级增强的时序语义表示作为高级语义信息。本发明实现了机器理解用电序列,可用于完成和电力系统相关的多种下游任务。
技术关键词
层级 节点特征 变量 时间序列数据处理 编码器模块 语义信息提取 视角 GCN模型 掩码方法 样本 时序特征 分段 滑动窗口 重构 电力系统
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