一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置

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推荐专利
一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置
申请号:CN202411641132
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119149674B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种针对文本情感分类的多层次分析方法及装置,该方法包括:获取训练样本以及训练样本对应的真实标签;提取文本间的第一关联信息;对训练样本对应的发布者按照社区进行划分,得到社区划分结果;提取用户间的第三关联信息;根据第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数构建得到综合损失函数,并以最小化综合损失函数为目标,对多层次情感分类器进行训练,得到文本情感分类模型;通过文本情感分类模型对待识别文本进行情感分类,确定分类结果。通过本申请,解决了相关技术中针对社交网络中出现的文本的情感分类存在着识别准确度不够的问题。
技术关键词
多层次分析方法 发布者 文本情感分类模型 情感分类器 标签 模型训练模块 节点 列表 分析装置 存储器 处理器 矩阵 社交 关系 显示屏 样本
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