一种基于决策树的对空干扰策略寻优方法

本发明公开了一种基于决策树的对空干扰策略寻优方法，包括以下步骤：S1、数据收集与预处理：收集敌机信息、导引头参数、干扰资源信息及电磁环境信息，进行数据清洗、归一化处理，以获得决策树模型的特征输入；S2、决策树模型构建：基于CART算法，利用基尼指数分裂节点，生成包含关键特征的决策树模型；S3、干扰策略生成：根据实时战场数据输入，通过决策树模型生成适应性干扰策略；S4、干扰参数装订与优化：对生成的干扰策略进行频率、功率、延迟和持续时间的参数调控，以确保干扰策略在战场环境下的效果最优。本发明通过数据收集、决策树模型构建、对空干扰策略生成与优化等步骤，提高了对空防御系统的决策能力和干扰策略的适应性。