一种基于试验的深部岩体孔隙拓扑构型数物融合智能推演方法

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一种基于试验的深部岩体孔隙拓扑构型数物融合智能推演方法
申请号:CN202411641269
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119720494B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于试验的深部岩体孔隙拓扑构型数物融合智能推演方法,包括:获取深部岩体的标准岩样;对标准岩样进行标记,得到试验标准岩样;对试验标准岩样进行受荷灾变试验,得到深部岩体采动过程和试验数据;根据深部岩体采动过程和试验数据,获取试验标准岩样受荷过程的点云信息;根据点云数据对试验标准岩样进行三维重建,得到深部岩体受荷行为的空间动态演化;根据空间动态演化,对深部受荷岩体孔隙拓扑构型进行特征提取,得到动态演化特征。本发明基于数物融合技术克服了深部受荷岩体孔隙拓扑构型动态观测难题,能够反映深部岩体真实的孔隙拓扑构型演化规律,对揭示深部能源赋存岩体采动灾变与稳定性评估具有重要意义。
技术关键词
深部岩体 岩体孔隙 演化特征 示踪装置 推演方法 构型 点云信息 水平加载装置 全卷积神经网络 同位素 动态 追踪装置 竖向加载装置 标记 推演系统 数据 计算机装置 加载油缸 特征提取模块 计算机程序产品
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