一种基于5G通信与机器学习的端云协同农情图像采集系统

本发明提供一种基于5G通信与机器学习的端云协同农情图像采集系统，涉及5G通信与机器学习的端云协同技术领域，本发明使用数据采集端采集待观测农田的多光谱图像数据，并进行压缩预处理，降低数据传输负担，再将压缩后的图像发送至数据处理模块，该模块对图像进行去噪和特征提取，构建特征数据向量并传递至云端服务器；云端服务器利用随机森林算法模型分析特征数据向量，判断作物种类并进行分类，最终将分析结果返回到数据显示模块，该模块使用Flask框架生成仪表盘，直观展示农情数据，包括作物种类和覆盖情况等关键指标，通过5G通信进行数据传输实现端云协同架构，实现了高效、实时的数据传输与处理。