摘要
本发明公开了数据异常检测预警处理方法、装置及终端,包括:从多个数据源实时采集数据;对采集的数据进行预处理,得到预处理后的数据;利用流处理技术,对经过预处理后的数据进行实时分析,捕捉数据变化的动态模式,并利用内置的多种异常检测算法对数据进行异常检测;当检测到有数据偏离常规的数据点,则判定为有异常数据,并根据预设的预警阈值和规则对异常数据进行实时预警提示。本发明提供了一种异常数据检测及智能预警方法,能够自动检测数据集中的异常数据,并在检测到异常时发出预警。
技术关键词
机器学习模型
条件概率模型
智能预警方法
异常数据检测
自定义模块
深度学习方法
机器学习方法
深度神经网络
集群
数据采集模块
统计方法
聚类算法
随机森林
电子设备
通知
模式
智能终端