机房温度的模型预测控制方法及系统

本申请涉及数据处理领域，提供了一种机房温度的模型预测控制方法及系统，通过获取待控制机房的控制评估要素数据；生成第一融合特征数组，并加载到多个第一任务模型，获得各第一任务模型输出的第一任务模型提取数组；确定控制评估要素数据在事先设置的每个评估要素集的完整度，以及依据在各评估要素集的完整度和为各评估要素集设置的特征数组，生成初级数据完整性数组表示；根据初级数据完整性数组表示确定各第一任务模型的影响系数，根据影响系数对各第一任务模型提取数组进行融合得到初级空白影响融合数组，以及依据对初级空白影响融合数组和各第一任务模型提取数组的合并结果得到温度控制参数。本申请提高了温度控制参数的预测准确率。