一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法

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推荐专利
一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法
申请号:CN202411641814
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119182528B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法,包括捕获CSI原始数据并预处理形成含有若干个数据包的原始数据集;采用基于成本函数的改进肘部法则对原始数据集进行处理,确定聚类数M的取值范围,并从此范围中确定最优聚类数M’。本发明可以有效降低子载波之间的相关性,使得密钥重复比例明显降低,理论上不会存在相似度较高的子载波采样序列,可有效预防密钥序列中出现大量重复位,提升密钥更新速率,尤其是在通信交互频繁的情况下,可以有效保障通信安全。
技术关键词
载波 数据标签 LSTM模型 肘部法则 聚类 密钥 中子 带标签 算法 训练集 序列 理论 样本 矩阵 速率
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