摘要
本发明公开一种智能配电网多业务异常数据的检测方法,包括如下步骤:设置监测点,利用监测点采集与监测智能配电网的多种业务数据;根据业务数据的种类,分别提取采集到的业务数据的数据特征;根据分类提取的数据特征,采用分布式状态估计算法,分别检测各类数据特征,筛选其中的异常数据。本发明考一方面针对海量的业务数据,能够高效的完成多业务数据的异常数据检测工作,大幅度提升检测效率。另一方面,在检测出智能配电网系统业务中的异常数据后,将异常数据恢复成正常数据以供智能配电网的使用,并且评估相关检测与恢复的工作效果,实现智能配电网多业务异常数据检测、恢复和评估一体化。
技术关键词
多业务
特征值提取方法
异常数据检测
监测点
设备状态数据
恢复方法
数学模型
估计算法
智能配电网系统
智能开关设备
协方差矩阵
监视控制系统
监测设备
智能变电站
智能仪表
时延