摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是一种基于大模型的企业转型诊断报告生成方法。利用企业诊断问卷收集语料数据;构建数字化转型诊断知识库,存入向量数据库;样本模型训练,通过Prompt提示词微调构建诊断报告模版;通过微调后的提示词作为输入,利用训练后的大模型,自动生成诊断报告,利用agent智能体选择不同的文件格式,生成诊断报告输出。通过调查问卷、行业特点分析、智能化生成诊断建议,识别企业转型痛点,提高了企业转型诊断的效率和准确性。
技术关键词
诊断报告生成方法
模版
文本
企业知识库
梯度下降算法
样本
预训练模型
数据
自然语言
索引
格式
报表
语义
编码
数值
基础
参数
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语言模型训练方法
专属数据
大规模语料
门控循环单元
文本分类模型
全局视觉特征
跨模态
局部视觉特征
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