一种基于多源数据与情感分析的水产品养殖经济预测方法

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一种基于多源数据与情感分析的水产品养殖经济预测方法
申请号:CN202411642212
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119599715A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据与情感分析的水产品养殖经济预测方法,获取所需时间段内设定水产品渔场的结构化数据和非结构化数据;使用基于动态语义向量生成的情感分析模型提取非结构化数据中的情感特征,生成情感时间序列,其中所述情感特征包括情感倾向和情感强度;构建水产品养殖经济预测模型,初步训练时输入所需时间段内的结构化预测变量,包括气象参数、市场价格参数和养殖规模参数中的一种或几种;将所述情感时间序列作为额外预测变量输入,并结合结构化数据,对所述水产品养殖经济预测模型进行进一步训练,以优化模型性能。
技术关键词
经济预测方法 经济预测模型 情感特征 情感分析模型 数据 语义向量 时间段 遗传算法 参数 序列 气象 变量 规模 动态 关键词 爬虫 网络 分词 强度 文本
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