一种电网信息篡改攻击定位方法及系统

本发明涉及智能配电网技术领域，特别是一种电网信息篡改攻击定位方法及系统，其包括建立信息篡改攻击数学模型，分析信息篡改攻击对电网状态量的影响；建立融合自注意力机制的循环神经网络(SA‑RNN)模型；基于SA‑RNN模型对信息篡改后的电网负载信息进行特征提取，确定受攻击节点。本发明的有益效果为通过利用自注意力机制有效捕捉电网数据中的长距离依赖关系，结合循环神经网络处理时序数据的能力，显著提高了对电网异常行为的识别效率和准确性。通过实时分析电网节点的负载与发电机出力数据，能够及时识别出遭受攻击的节点，为电网运营商提供了一个强有力的工具，以快速响应和处理信息篡改攻击，从而保障电网的安全稳定运行。