摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于大数据的汽车配件管理系统,其主要包括缺陷检测模块、配件评估模块和库存管理模块;缺陷检测模块用于检测待回收的旧配件,并从待回收的配件中筛除不可回收的旧配件,从而得到剩下的旧配件作为待评估配件;配件评估模块用于获取待评估配件的待维修信息,并基于待维修信息而得到待评估配件的回收状态信息。本申请通过对待回收的旧配件进行损坏程度的检测和评估并最终指导库存管理模块定制合理的采购和库存策略,确保供应链的稳定性,避免库存短缺或过剩,大大减少了库存积压和资金占用,提高采购效率和成本控制,以实现更高的利润和效率,从而提高企业竞争力。
技术关键词
汽车配件
管理系统
库存管理模块
大数据
剩余使用寿命
代表
深度学习模型
数据处理技术
策略
时间段
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