一种大数据环境下多模态特征融合的电梯预警方法

本发明涉及电梯预警技术领域，公开了一种大数据环境下多模态特征融合的电梯预警方法，包括以下步骤：步骤S1：采集电梯运行过程中的视频特征数据、声纹特征数据以及运行特征数据；步骤S2：视频特征提取，利用视频特征提取模型从采集的视频特征数据中提取关键视频帧的视频特征向量；步骤S3：声纹特征提取，利用梅尔频率倒谱系数从采集的声纹特征数据中提取声纹特征向量。本发明通过融合视频特征数据、声纹特征数据及运行特征数据，解决传统方式单模态数据识别率低、误报率高的不足问题，提高了预警的准确性、可靠性和鲁棒性，能够实现对电梯运行风险的精准预测，从而通过预防性维护措施有效提升电梯质量安全。