一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法

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一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法
申请号:CN202411642448
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119559396A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法,包括数据集的预处理、构建小样本语义分割网络、训练网络和测试。本发明解决查询图像背景特征无法匹配上支持图像的前景特征,丢失一些空间细节等主要问题。
技术关键词
交叉注意力机制 语义分割方法 补丁 语义分割网络 样本 图像 图片 数据 查询特征 对齐模块 训练集 位掩码 掩模 校准 指标 原型 精度
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