一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法
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推荐专利
一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法
申请号:
CN202411642448
申请日期:
2024-11-18
公开号:
CN119559396A
公开日期:
2025-03-04
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于CNN、RNN和交叉注意力机制的小样本语义分割方法,包括数据集的预处理、构建小样本语义分割网络、训练网络和测试。本发明解决查询图像背景特征无法匹配上支持图像的前景特征,丢失一些空间细节等主要问题。
技术关键词
交叉注意力机制
语义分割方法
补丁
语义分割网络
样本
图像
图片
数据
查询特征
对齐模块
训练集
位掩码
掩模
校准
指标
原型
精度
沪ICP备2023015588号