摘要
本发明公开了电网异常检测技术领域的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理系统及方法,包括:获取电网系统内节点的运行数据;结合边缘计算设备部署的异常检测模型,基于运行数据计算所述节点的异常综合评分;基于异常综合评分判定所述节点的异常响应等级;基于该节点的异常响应等级触发对应的响应策略,对所述节点进行异常处理。本发明通过在边缘计算设备上部署轻量级的异常检测模型,对电网运行数据进行实时监测,快速识别异常情况,提高电网运行的可靠性和安全性,解决了传统的集中式异常检测系统存在响应延迟、网络带宽限制和单点故障等问题。
技术关键词
人工智能数据分析
数据治理方法
数据治理系统
电网系统
电网异常检测技术
动态可视化
预测设备故障
节点运行状态
更新知识图谱
电网运行数据
异常检测系统
知识图谱技术
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策略
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