摘要
本发明公开了一种基于语义执行的大模型推理能力增强方法及系统,所述方法包括:获取问题描述信息并添加可计算引导部分信息,再输入大语言模型以输出提示词;大语言模型根据提示词进行分析输出问题解决步骤;将问题解决步骤传输到计算容器,输出正确执行步骤;整合所有正确执行步骤,生成推理结果。本发明通过将用户输入的问题描述转换为可计算内容,提高了问题解决的效率,将可计算内容分解为多个步骤解决,并通过中间件验证每个解决方法的可行性,利用语义模型和计算容器来计算问题解决的正确执行步骤,提高了问题解决的准确性。
技术关键词
大语言模型
容器
语义
表达式
自然语言
符号
生成提示词
语言模块
关系网络
输出提示词
中间件
思路
可读存储介质
规划
处理器
数值
程序
存储器
逻辑