摘要
本发明涉及一种基于FaceNet和注意力机制的遮挡人脸识别方法,包括数据集预处理、构建人脸识别网络、训练网络和测试。本发明采用MTCNN骨干网络进行人脸区域检测与人脸关键点检测,使用注意力机制使网络聚焦于没有被遮挡的部位,采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间,根据两幅人像的欧几里得距离判断两个人的相似程度。本发明旨在解决如何获取非遮挡人脸部分的人脸特征,从而提高人脸识别任务的性能和鲁棒性,改善复杂遮挡场景下的人脸检测效果。
技术关键词
遮挡人脸识别方法
注意力机制
人脸识别网络
训练深度卷积神经网络
样本
人脸关键点检测
人脸图像数据
人脸特征信息
特征提取网络
三元组
遮挡场景
训练集
黑匣子
网络结构