一种基于FaceNet和注意力机制的遮挡人脸识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于FaceNet和注意力机制的遮挡人脸识别方法
申请号:CN202411642712
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119559681A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于FaceNet和注意力机制的遮挡人脸识别方法,包括数据集预处理、构建人脸识别网络、训练网络和测试。本发明采用MTCNN骨干网络进行人脸区域检测与人脸关键点检测,使用注意力机制使网络聚焦于没有被遮挡的部位,采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间,根据两幅人像的欧几里得距离判断两个人的相似程度。本发明旨在解决如何获取非遮挡人脸部分的人脸特征,从而提高人脸识别任务的性能和鲁棒性,改善复杂遮挡场景下的人脸检测效果。
技术关键词
遮挡人脸识别方法 注意力机制 人脸识别网络 训练深度卷积神经网络 样本 人脸关键点检测 人脸图像数据 人脸特征信息 特征提取网络 三元组 遮挡场景 训练集 黑匣子 网络结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号