摘要
本发明涉及轴承故障诊断技术领域,尤其涉及基于改进冠豪猪优化随机森林的变转速轴承故障诊断方法,包括采集轴承振动信号;使用COT将振动信号由时域信号转换为角度域信号;使用OCSSA搜寻VMD的模态分量和惩罚因子,并利用包络熵最小的准则获取最佳的IMF分量,提取故障特征向量;使用Logistic混沌映射与循环种群缩减技术改进CPO;使用改进CPO搜寻RF的决策树数目和树的深度。本发明解决变转速滚动轴承故障特征不易提取,故障识别困难,变转速滚动故障诊断分类精确度不高的问题。
技术关键词
轴承故障诊断方法
随机森林
计算机程序代码
滚动轴承故障特征
轴承故障诊断系统
缩减技术
轴承故障诊断技术
故障诊断分类
信号
因子
参数
包络
策略更新
处理器
算法
有效值
指令
波形
外圈