一种用于白内障识别模型的训练方法、系统及储存介质

本发明涉及医学图像分析技术领域，尤其涉及一种用于白内障识别模型的训练方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤：获取不同阶段下的白内障眼部图像样本以及非白内障眼部图像样本；对不同阶段下的白内障眼部图像样本以及非白内障眼部图像样本进行病变区域分割和图像同步模拟增强，得到白内障病变增强图像样本以及非白内障增强图像样本；同时进行病变局部细节特征提取和掩模对齐全局结构特征提取，构建多任务卷积神经网络学习框架进行白内障识别模型训练和焦点加权损失优化；获取白内障相关关键特征集并进行在线增量学习更新，生成白内障识别在线增量更新模型。本发明能够提高白内障识别模型训练的准确性和鲁棒性。