一种基于U-Net的遥感图像语义分割方法

本发明提供了一种基于U‑Net的遥感图像语义分割方法，属于图像分割技术领域，该方法在得到输入图像之后，将该图像依次通过由四个处理模块所组成的编码器部分，由此得到四个不同维度的特征图。将最后一个模块输出的通道数最高，尺寸最小的特征图输入到网络的瓶颈部分，经过特征增强后进入网络的解码器部分，通过上采样逐步恢复图像的空间分辨率。在恢复过程中，利用跳跃连接将编码器的输出特征图连接到解码器中，帮助解码器更好地恢复图像的细节。最终，解码器的输出会通过一个1x1的卷积层，生成与输入图像相同尺寸的输出图像。本发明利用提出的三个新模块改进U型网络，提升了分割精度，确保了本方法在遥感图像语义分割中的高效性和准确性。