摘要
本发明提出一种基于大模型的智能数据生成方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取对话信息,基于LLM语言模型处理所述对话信息确定关键信息,并根据所述关键信息确定检索意图种类;基于多路召回算法执行所述检索意图种类相关的多个检索任务,每个所述检索任务均从预设数据库中检索得到与所述关键信息相关联的检索结果,并对所述检索结果进行重新排序,得到目标数据;调用与所述检索意图种类相关联的工具组件,通过所述工具组件对所述目标数据进行处理,生成与所述目标数据相关的数据报表。本发明可提高数据检索的准确性和效率,以满足灵活多变的业务需求。
技术关键词
数据生成方法
工具组件
数据生成系统
绘制算法
可读存储介质
查询意图
报表
处理器
存储器
计算机
节点
电子设备
指令
指标
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
多源数据处理方法
机器学习模型
字段
计算机设备
数据标注方法
标注策略
处理器
标注装置
数据处理技术
资源调度策略
资源调度方法
队列
指数
负载调度器
感应风力发电机
电网侧变流器
转子侧变流器
优化控制方法
数学模型